Tilaa sosiaalisen median kanavamme saadaksesi nopeita julkaisuja
LiDAR, joka on lyhenne sanoista Light Detection and Ranging, edustaa kaukokartoitustekniikan huippua. Se toimii lähettämällä valonsäteitä, tyypillisesti pulssilasereina, ja mittaa aikaa, joka kuluu näiden säteiden heijastumiseen takaisin kohteista. Se etenee valonnopeudella, noin 3×108metriä sekunnissa, LiDAR laskee tarkasti etäisyyden kohteeseen käyttämällä kaavaa: Etäisyys = Nopeus × Aika. Tämä teknologinen ihme on löytänyt monia sovelluksia maailmanlaajuisesti, mullistaen aloja autonomisista ajoneuvoista ympäristön seurantaan ja kaupunkisuunnittelusta arkeologisiin löytöihin. Tämä kattava tutkimus syventyyLiDARin 10 keskeistä sovellusta, mikä osoittaa sen syvällisen vaikutuksen eri aloilla.
1. Autoteollisuuden LiDAR
LiDAR on olennainen osa autonomista ajamista. Se luo monimutkaisia ympäristökarttoja lähettämällä ja tallentamalla laserpulsseja. Tämän toiminnallisuuden avulla itseohjautuvat ajoneuvot voivat tunnistaa muita ajoneuvoja, jalankulkijoita, esteitä ja liikennemerkkejä reaaliajassa. LiDARin tuottamat 3D-kuvat mahdollistavat näiden ajoneuvojen navigoinnin monimutkaisissa ympäristöissä, mikä varmistaa nopean ja turvallisen päätöksenteon. Esimerkiksi kaupunkiympäristöissä LiDAR on ratkaisevan tärkeä paikallaan olevien ajoneuvojen havaitsemisessa, jalankulkijoiden liikkeiden ennakoinnissa ja tarkan havainnoinnin ylläpitämisessä haastavissa sääolosuhteissa.
→Lue lisää LiDAR-sovelluksista ajoneuvoissa.
2. Kaukokartoitus
LiDAR parantaa merkittävästi maastokartoituksen tarkkuutta ja tehokkuutta. Lentokoneista tai satelliiteista hyödynnettävänä se kerää nopeasti topografista tietoa laajoilta alueilta. Tämä data on elintärkeää kaupunkisuunnittelussa, tulvariskien analysoinnissa ja liikenneinfrastruktuurin suunnittelussa. LiDAR auttaa insinöörejä tunnistamaan maastohaasteita uusia moottoriteitä suunniteltaessa, mikä johtaa reitteihin, jotka minimoivat ympäristövaikutukset ja maksimoivat rakentamisen tehokkuuden. Lisäksi LiDAR voi paljastaa kasvillisuuden alla piileviä topografisia piirteitä, mikä osoittautuu korvaamattomaksi arkeologisissa ja geologisissa tutkimuksissa.
→Lue lisää LiDAR-sovelluksista kaukokartoituskartoituksessa
3. Metsätalous ja maatalous:
Metsätaloudessa LiDARia käytetään puiden korkeuden, tiheyden ja maaston ominaisuuksien mittaamiseen, jotka ovat olennaisia metsänhoidon ja -suojelun kannalta. LiDAR-data-analyysi auttaa asiantuntijoita arvioimaan metsäbiomassaa, seuraamaan metsien terveyttä ja arvioimaan metsäpaloriskejä. Maataloudessa LiDAR tukee viljelijöitä satojen kasvun ja maaperän kosteuden seurannassa, kastelukäytäntöjen optimoinnissa ja satojen parantamisessa.
4. Hajautettu lämpötila-anturi:
LiDAR on erityisen tärkeä hajautetussa lämpötila-antureissa, mikä on ratkaisevan tärkeää suurissa teollisuusympäristöissä tai energiansiirtolinjoissa.DTS-liDARvalvoo lämpötilajakaumaa etänä ja tunnistaa mahdolliset riskialueet vikojen tai tulipalojen estämiseksi, varmistaen siten teollisuusturvallisuuden ja parantaen energiatehokkuutta.
5. Ympäristöntutkimus ja -suojelu:
LiDARilla on ratkaiseva rooli ympäristötutkimuksessa ja -suojelutoimissa. Sitä käytetään seuraamaan ja analysoimaan ilmiöitä, kuten merenpinnan nousua, jäätiköiden sulamista ja metsäkatoa. Tutkijat hyödyntävät LiDAR-dataa jäätiköiden vetäytymisnopeuden seuraamiseen ja ilmastonmuutoksen vaikutusten arviointiin ekosysteemeihin. LiDAR seuraa myös ilmanlaatua kaupunki- ja maatalousympäristöissä, mikä edistää tehokkaan ympäristöpolitiikan kehittämistä.
6. Kaupunkisuunnittelu ja -hallinta:
LiDAR on tehokas työkalu kaupunkisuunnittelussa ja -hallinnassa. Korkean resoluution 3D-datan kerääminen antaa suunnittelijoille paremman käsityksen kaupunkien alueellisista rakenteista, mikä auttaa uusien asuinalueiden, liikekeskusten ja julkisten tilojen kehittämisessä. LiDAR-data on keskeisessä asemassa julkisen liikenteen reittien optimoinnissa, uudisrakennusten vaikutusten arvioinnissa kaupunkikuviin ja katastrofien jälkeisten infrastruktuurivahinkojen arvioinnissa.
7. Arkeologia:
LiDAR-teknologia on mullistanut arkeologian alaa ja avannut uusia mahdollisuuksia muinaisten sivilisaatioiden löytämiseen ja tutkimiseen. Sen kyky tunkeutua tiheän kasvillisuuden läpi on johtanut piilotettujen esineiden ja rakenteiden löytämiseen. Esimerkiksi Keski-Amerikan trooppisissa sademetsissä LiDAR on paljastanut tuhansia aiemmin tuntemattomia maya-asukkaiden asuinpaikkoja, mikä on laajentanut huomattavasti tietämystämme näistä muinaisista yhteiskunnista.
8. Katastrofien hallinta ja hätätilanteisiin reagointi:
LiDAR on korvaamaton työkalu katastrofien hallinnassa ja hätätilanteissa. Tulvien tai maanjäristysten kaltaisten tapahtumien jälkeen se arvioi vahingot nopeasti, mikä auttaa pelastus- ja jälleenrakennustoimissa. LiDAR seuraa myös vaikutuksia infrastruktuuriin ja tukee korjaus- ja jälleenrakennushankkeita.
→Aiheeseen liittyvä artikkeli：Lasersovellus turvallisuudessa, havaitsemisessa ja valvonnassa
9. Ilmailu ja avaruustutkimus:
Ilmailussa LiDARia käytetään ilmakehätutkimuksessa mittaamalla parametreja, kuten pilvien paksuutta, ilmansaasteita ja tuulen nopeuksia. Avaruustutkimuksessa se varustaa luotaimet ja satelliitit planeettojen topografian yksityiskohtaisia arviointeja varten. Esimerkiksi Marsin tutkimusmatkat käyttävät LiDARia Marsin pinnan kattavaan kartoitukseen ja geologiseen analyysiin.
10. Sotilas- ja puolustusministeriö:
LiDAR on kriittinen sotilas- ja puolustussovelluksissa tiedusteluun, kohteiden tunnistamiseen ja maaston analysointiin. Se auttaa navigoinnissa monimutkaisilla taistelukentillä, uhkien havaitsemisessa ja taktisessa suunnittelussa. LiDARilla varustetut droonit suorittavat tarkkoja tiedustelutehtäviä ja tarjoavat olennaista tiedustelutietoa.
Lumispot Tech on erikoistunut LiDAR-laservalonlähteisiin, ja tuotteemme sisältävät1550 nm:n pulssikuitulaser, 1535 nm:n autoteollisuuden LiDAR-laserlähde, a1064 nm:n pulssikuitulaserOTDR:lle jaTOF-mittaus, jne.,klikkaa tästänähdäksesi LiDAR-laserlähdetuoteluettelomme.
Viite
Bilik, I. (2023). Tutka- ja lidar-teknologioiden vertaileva analyysi autoteollisuuden sovelluksissa.IEEE-tapahtumat älykkäistä liikennejärjestelmistä.
Gargoum, S., & El-Basyouny, K. (2017). Tienpiirteiden automaattinen erottaminen LiDAR-datan avulla: Katsaus LiDAR-sovelluksiin liikenteessä.IEEE:n kansainvälinen liikennetietojen ja -turvallisuuden konferenssi.
Gargoum, S., & El Basyouny, K. (2019). Kirjallisuusyhteenveto LiDAR-sovelluksista liikenteessä: ominaisuuksien erottaminen ja moottoriteiden geometriset arvioinnit.Liikennetekniikan aikakauslehti, osa A: Järjestelmät.
Julkaisun aika: 10. tammikuuta 2024