Tilaa sosiaalinen mediamme saadaksesi pikaviestejä
LiDAR, joka tarkoittaa Light Detection and Rangingia, edustaa kaukokartoitustekniikan huippua. Se toimii lähettämällä valonsäteitä, tyypillisesti pulssilasereina, ja mittaa aikaa, joka kuluu näiden säteiden heijastumiseen takaisin esineistä. Levittää valonnopeudella, noin 3×108metriä sekunnissa, LiDAR laskee tarkasti etäisyyden kohteeseen käyttämällä kaavaa: Etäisyys = nopeus × aika. Tämä teknologinen ihme on löytänyt erilaisia sovelluksia maailmanlaajuisesti ja mullistanut aloja autonomisista ajoneuvoista ympäristön valvontaan ja kaupunkisuunnittelusta arkeologisiin löytöihin. Tämä kattava tutkimus kaivautuuLiDARin 10 avainsovellusta, joka kuvaa sen syvällistä vaikutusta eri aloilla.
1. Automotive LiDAR
LiDAR on välttämätön autonomisessa ajamisessa. Se luo monimutkaisia ympäristökarttoja lähettämällä ja sieppaamalla laserpulsseja. Tämän toiminnon avulla itseohjautuvat ajoneuvot voivat tunnistaa muut ajoneuvot, jalankulkijat, esteet ja liikennemerkit reaaliajassa. LiDARin tuottamien 3D-kuvien avulla nämä ajoneuvot voivat navigoida monimutkaisissa ympäristöissä, mikä varmistaa nopean ja turvallisen päätöksenteon. Esimerkiksi kaupunkiympäristöissä LiDAR on ratkaisevan tärkeä paikallaan olevien ajoneuvojen havaitsemisessa, jalankulkijoiden liikkeiden ennakoimisessa ja tarkan havainnon ylläpitämisessä haastavissa sääolosuhteissa.
→Lue lisää LiDAR-sovelluksista autoissa.
2. Remote Sensing Mapping
LiDAR parantaa merkittävästi maastokartoituksen tarkkuutta ja tehokkuutta. Lentokoneista tai satelliiteista hyödyntäen se kerää nopeasti topografisia tietoja suurilta alueilta. Nämä tiedot ovat elintärkeitä kaupunkisuunnittelussa, tulvariskianalyysissä ja liikenneinfrastruktuurin suunnittelussa. LiDAR auttaa insinöörejä tunnistamaan maastohaasteita uusia moottoriteitä suunnitellessa, mikä johtaa reiteille, jotka minimoivat ympäristövaikutukset ja maksimoivat rakentamisen tehokkuuden. Lisäksi LiDAR voi paljastaa piilotettuja topografisia piirteitä kasvillisuuden alta, mikä osoittautuu korvaamattomaksi arkeologisissa ja geologisissa tutkimuksissa.
→Lue lisää LiDAR-sovelluksista Remote Sensing Mappingista
3. Metsätalous ja maatalous:
Metsätaloudessa LiDAR:ia käytetään puiden korkeuden, tiheyden ja maanmuodon ominaisuuksien mittaamiseen, jotka ovat olennaisia metsänhoidon ja suojelun kannalta. LiDAR-tietoanalyysi auttaa asiantuntijoita arvioimaan metsän biomassaa, seuraamaan metsien terveyttä ja arvioimaan paloriskejä. Maataloudessa LiDAR tukee viljelijöitä sadon kasvun ja maaperän kosteuden seurannassa, kastelukäytäntöjen optimoinnissa ja sadon parantamisessa.
4. Hajautettu lämpötilan tunnistus:
LiDAR on erityisen tärkeä hajautetussa lämpötila-anturissa, joka on tärkeä näkökohta suurissa teollisuuslaitoksissa tai energiansiirtolinjoissa. TheDTS LiDARtarkkailee etäältä lämpötilan jakautumista ja tunnistaa mahdolliset hotspot-kohdat vikojen tai tulipalojen estämiseksi, mikä varmistaa työturvallisuuden ja parantaa energiatehokkuutta.
5. Ympäristötutkimus ja -suojelu:
LiDARilla on keskeinen rooli ympäristötutkimuksessa ja luonnonsuojelutoiminnassa. Sitä käytetään seuraamaan ja analysoimaan ilmiöitä, kuten merenpinnan nousua, jäätiköiden sulamista ja metsien häviämistä. Tutkijat hyödyntävät LiDAR-tietoja jäätiköiden vetäytymisasteiden seuraamiseen ja ilmastonmuutoksen ekosysteemeihin kohdistuvien vaikutusten arvioimiseen. LiDAR tarkkailee myös ilmanlaatua kaupunki- ja maatalousympäristöissä ja myötävaikuttaa tehokkaan ympäristöpolitiikan kehittämiseen.
6. Kaupunkisuunnittelu ja -hallinta:
LiDAR on tehokas työkalu kaupunkisuunnittelussa ja -hallinnassa. Korkearesoluutioisen 3D-datan keräämisen avulla suunnittelijat voivat ymmärtää paremmin kaupunkien tilarakenteita, mikä auttaa uusien asuinalueiden, liikekeskusten ja julkisten tilojen kehittämisessä. LiDAR-data on avainasemassa joukkoliikenteen reittien optimoinnissa, uusien rakennusten vaikutusten arvioinnissa kaupunkimaisemiin ja katastrofien aiheuttamien infrastruktuurivaurioiden arvioinnissa.
7. Arkeologia:
LiDAR-teknologia on muuttanut arkeologian alaa ja avannut uusia mahdollisuuksia muinaisten sivilisaatioiden löytämiseen ja tutkimiseen. Sen kyky tunkeutua tiheään kasvillisuuteen on johtanut piilotettujen esineiden ja rakenteiden löytämiseen. Esimerkiksi Keski-Amerikan trooppisissa sademetsissä LiDAR on paljastanut tuhansia aiemmin tuntemattomia maya-alueita, mikä on parantanut huomattavasti tietämystämme näistä muinaisista yhteiskunnista.
8. Katastrofien hallinta ja hätäapu:
LiDAR on korvaamaton katastrofien hallinnassa ja hätätilanteissa. Tulvien tai maanjäristysten kaltaisten tapahtumien jälkeen se arvioi nopeasti vahingot ja auttaa pelastus- ja palautustoimissa. LiDAR seuraa myös vaikutuksia infrastruktuuriin tukemalla korjaus- ja jälleenrakennusaloitteita.
→Aiheeseen liittyvä artikkeli:Lasersovellus Safe Guardissa, havaitsemisessa ja valvonnassa
9. Ilmailu ja avaruustutkimus:
Ilmailussa LiDAR:ia käytetään ilmakehän tutkimukseen, sillä se mittaa parametreja, kuten pilven paksuutta, ilmansaasteita ja tuulen nopeuksia. Avaruustutkimuksessa se varustaa luotaimet ja satelliitit planeettojen topografian yksityiskohtaista arviointia varten. Esimerkiksi Marsin tutkimusmatkat käyttävät LiDAR:ia Marsin pinnan kattavaan kartoitukseen ja geologiseen analyysiin.
10. Armeija ja puolustus:
LiDAR on kriittinen sotilas- ja puolustussovelluksissa tiedustelussa, kohteen tunnistamisessa ja maastoanalyysissä. Se auttaa navigoinnissa monimutkaisilla taistelukentillä, uhkien havaitsemisessa ja taktisessa suunnittelussa. LiDAR:lla varustetut droonit suorittavat tarkkoja tiedustelutehtäviä tarjoten olennaista älykkyyttä.
Lumispot Tech on erikoistunut LiDAR-laservalolähteisiin, tuotteemme sisältävät1550nm pulssikuitulaser, 1535 nm:n autoteollisuuden LiDAR-laserlähde, a1064nm pulssikuitulaserOTDR:lle jaTOF-aluejne.,klikkaa tästänähdäksesi LiDAR-laserlähdetuoteluettelomme.
Viite
Bilik, I. (2023). Autoteollisuuden sovellusten tutka- ja lidar-tekniikoiden vertaileva analyysi.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.
Gargoum, S. ja El-Basyouny, K. (2017). Automaattinen tieominaisuuksien poimiminen LiDAR-datan avulla: Katsaus LiDAR-sovelluksiin liikenteessä.IEEE:n kansainvälinen liikennetietojen ja -turvallisuuden konferenssi.
Gargoum, S. ja El Basyouny, K. (2019). Kirjallisuussynteesi LiDAR-sovelluksista liikenteessä: ominaisuuspoiminta ja moottoriteiden geometriset arvioinnit.Journal of Transportation Engineering, osa A: Systems.
Postitusaika: 10.1.2024